首期内测课程

AI学术分析课程

第二讲:智能获取完整报告

探索AI时代学术信息获取的革命性方法,掌握80+专业工具,构建高效的学术研究工作流程

3小时14分
课程时长
80+
专业工具
4大类
信息类型
2位
专业讲师

课程概述

基本信息

时间:
2025年7月12日 19:31:19
讲师:
凯艺(理论讲解)、星宇(实操演示)
结构:
理论 + 实践两部分

课程定位

本课程是AI学术分析四步骤中的第二讲,专注于"智能获取"环节。课程以巴瑞特教授(Lisa Feldman Barrett)的情绪建构理论研究为综合案例,全面展示AI时代学术信息获取的新方法和工具。

核心理论框架

AI学术分析四步骤

智能获取

← 本课程重点

智能整理

智能分析

智能报告

用最少时间获取最全面信息,性价比高

基于大模型千维向量空间,捕捉深层语义关系

个性化

支持模糊搜索,适应用户习惯用语

四类学术信息

规范元数据

正式学术信息的结构化数据

规范全文

完整的学术论文PDF

补充元数据

学术研究过程中产生的数据

补充全文

非正式但相关的全文信息

工具导航站

课程涵盖的80+专业工具,点击即可访问

补充信息获取工具

丰富学术研究的多维度信息来源

资助立项信息

专利信息获取

智库报告获取

数据集获取

投稿信息工具

社会传播分析工具

学术影响力排名

补充全文数据获取

社交媒体数据获取

实操案例:巴瑞特教授研究分析

以情绪科学专家Lisa Feldman Barrett为例,演示完整的学术信息获取流程

1

规范元数据获取

操作流程

  • • 使用Search Smart选择心理学领域最佳数据库
  • • OpenAlex主要工具(540篇论文)
  • • 交叉验证:Semantic Scholar(374篇)、Google Scholar(624篇)
  • • RIS格式导入Zotero

数据获取结果

OpenAlex: 540篇
Semantic Scholar: 374篇
Google Scholar: 624篇
选择平台: OpenAlex
2

补充信息获取

专利信息

10个相关专利

面部表情分析、情绪修改等技术专利

资助信息

65个项目

总资助规模:数百万美元

政策影响

102个结果

会议议程、阅读清单、政策评论

3

社交媒体和传播内容

578条推文
Twitter内容
37个视频
YouTube频道
12页结果
新闻报道
多个播客
访谈演讲

关键技巧与经验

精确搜索

使用双引号确保检索准确性

交叉验证

多数据库对比确保完整性

AI辅助

CSV转CSL JSON提高效率

批量处理

智能插件自动抓取

重要洞察与价值

时间效率革命

传统方法

检索时间≈阅读时间,甚至检索>15小时

AI方法

大幅缩短检索时间,提高信息获取性价比

应用场景

学术研究:文献综述、研究现状分析
学位申请:导师背景调研、研究方向了解
项目申报:竞争对手分析、研究趋势把握
学术评价:影响力分析、合作网络构建