探索AI时代学术信息获取的革命性方法,掌握80+专业工具,构建高效的学术研究工作流程
本课程是AI学术分析四步骤中的第二讲,专注于"智能获取"环节。课程以巴瑞特教授(Lisa Feldman Barrett)的情绪建构理论研究为综合案例,全面展示AI时代学术信息获取的新方法和工具。
用最少时间获取最全面信息,性价比高
基于大模型千维向量空间,捕捉深层语义关系
支持模糊搜索,适应用户习惯用语
正式学术信息的结构化数据
完整的学术论文PDF
学术研究过程中产生的数据
非正式但相关的全文信息
以情绪科学专家Lisa Feldman Barrett为例,演示完整的学术信息获取流程
10个相关专利
面部表情分析、情绪修改等技术专利
65个项目
总资助规模:数百万美元
102个结果
会议议程、阅读清单、政策评论
使用双引号确保检索准确性
多数据库对比确保完整性
CSV转CSL JSON提高效率
智能插件自动抓取
检索时间≈阅读时间,甚至检索>15小时
大幅缩短检索时间,提高信息获取性价比